Blog
Reflexiones sobre datos, salud pública, innovación, economía y emprendimiento social.
De la idea de propiedad a la propiedad de la idea
Un ensayo sobre propiedad intelectual, escasez artificial y el camino a una economia post-escasez. Desde Rousseau hasta los NFTs, desde la insulina hasta AlphaFold.
Por qué los datos son el nuevo petróleo del sector público
En un país donde las decisiones de salud pública afectan a 52 millones de personas, los datos no son un lujo: son la herramienta más poderosa para cerrar brechas.
ADRES: Analisis de la UPC Diferencial
Analisis de la Unidad de Pago por Capitacion diferencial en el sistema de salud colombiano. Estructura, distribucion y equidad.
Bioestadistica y Salud Publica: Investigacion Aplicada con R
Investigacion aplicada en salud publica con R: esperanza de vida, economia de la salud, tuberculosis, UPC diferencial, habilitacion, estadistica bayesiana y epidemiologia.
Economia de la Salud: Fundamentos y Aplicaciones en R
Fundamentos de economia de la salud: eficiencia, equidad, fallas de mercado, rol del Estado. Aplicaciones con datos colombianos.
Esperanza de Vida: Analisis de Brechas en Colombia
Analisis de brechas en esperanza de vida entre departamentos colombianos. Indice de Theil, PIB per capita y proyecciones de convergencia.
Tuberculosis: Analisis Epidemiologico
Analisis epidemiologico de tuberculosis: incidencia, mortalidad, factores de riesgo y tendencias temporales.
Habilitacion de Servicios de Salud - Fedesalud
Estudio de habilitacion de servicios de salud para la Federacion Colombiana de Salud.
Estadistica III: Introduccion a Modelos Estadisticos
Que es un modelo estadistico, tipos de modelos y supuestos fundamentales.
Estadistica III: Modelos de Regresion Lineal
Regresion lineal simple y multiple: estimacion por minimos cuadrados, interpretacion de coeficientes.
Estadistica III: Inferencia en Regresion Lineal
Inferencia en el modelo de regresion: pruebas de hipotesis, intervalos de confianza, ANOVA, diagnosticos.
Estadistica III: Pautas del Trabajo Final
Guia completa para el trabajo final del curso de Estadistica III.
Estadistica III: Taller Practico de Regresion
Taller practico con datos reales para aplicar modelos de regresion lineal.
Serie AMESP: Analisis Multivariado y Espacial en R
Curso completo de 12 modulos sobre analisis multivariado y espacial aplicado con R. Desde PCA hasta geoestadistica y modelos de datos por areas.
AMESP: Syllabus de Estadistica Espacial
Programa completo del curso de Estadistica Espacial: objetivos, contenido, bibliografia y evaluacion.
Serie Estadistica III: Modelos de Regresion con R
Curso de modelos de regresion lineal: desde la introduccion teorica hasta inferencia, con talleres practicos en R.
AMESP 12: Modelos para Datos por Areas
Modelos SAR, CAR y sus variantes para datos espaciales agregados.
AMESP 11: Datos Agregados por Areas
Analisis de datos agregados por areas: vecindades, autocorrelacion espacial, I de Moran.
AMESP 10: Geoestadistica y Kriging
Variogramas, kriging ordinario, kriging universal. Prediccion espacial con datos continuos.
AMESP 9: Analisis de Patrones Puntuales
Analisis de patrones puntuales: CSR, funcion K de Ripley, procesos de Poisson.
AMESP 8: Introduccion al Analisis Espacial
Fundamentos del analisis espacial: tipos de datos, coordenadas, sistemas de referencia.
AMESP 7: Clasificacion y Clustering
Metodos de clasificacion: clustering jerarquico, k-means, validacion de clusters.
AMESP 6: Analisis de Correspondencias Multiples (ACM)
Extension del analisis de correspondencias a multiples variables categoricas.
AMESP 5: Analisis de Correspondencias Simples
Analisis de correspondencias simples para tablas de contingencia.
AMESP 4: Analisis de Componentes Principales (PCA)
Analisis de componentes principales: reduccion de dimensionalidad, interpretacion de factores, biplot.
AMESP 3: Conceptos Previos de Algebra y Estadistica
Conceptos fundamentales de algebra lineal y estadistica necesarios para el analisis multivariado.
AMESP 2: Metodos Exploratorios Multivariados
Introduccion a los principales metodos exploratorios para datos de alta dimension.
AMESP 1: Motivacion del Analisis Multivariado Espacial
Introduccion al curso de Analisis Multivariado Espacial. Por que necesitamos estas herramientas y donde se aplican.
Variables Categoricas y Pruebas de Dependencia
Variables categoricas: tablas de contingencia, prueba chi-cuadrado, V de Cramer.
Covarianza y Correlacion
Medidas de relacion lineal entre variables cuantitativas: covarianza, correlacion de Pearson.
Distribuciones de Probabilidad
Distribuciones especiales: binomial, Poisson, normal, exponencial. Propiedades y aplicaciones.
Conceptos, Metodos y Variables Estadisticas
Fundamentos de la estadistica: conceptos basicos, metodos de recoleccion y tipos de variables.
Serie Estadistica Fundamental: De la Probabilidad a la Inferencia
Curso completo de estadistica fundamental con R: desde medidas descriptivas hasta pruebas de hipotesis, pasando por probabilidad, distribuciones e inferencia.
Estimacion Puntual
Metodos de estimacion puntual: momentos, maxima verosimilitud. Propiedades de estimadores.
Grados de Libertad y Distribuciones Muestrales
Chi-cuadrado, t de Student, F de Fisher. Por que importan los grados de libertad.
Graficas en R: Visualizacion de Datos
Visualizacion de datos con R: histogramas, boxplots, scatter plots, introduccion a ggplot2.
Intervalos de Confianza
Construccion e interpretacion de intervalos para media, proporcion y varianza.
Introduccion a la Inferencia Estadistica
Del dato a la conclusion: poblacion, muestra, parametro, estimador, distribuciones muestrales.
Medidas de Forma: Asimetria y Curtosis
Asimetria y curtosis: como describir la forma de una distribucion.
Medidas de Tendencia Central
Media, mediana, moda y cuantiles. Cuando usar cada medida y sus propiedades.
Mentir con Graficas: Como los Datos Enganan
Como las graficas pueden distorsionar la realidad: ejes truncados, escalas enganosas, cherry-picking visual.
Pensamiento Computacional: Introduccion a R
Primeros pasos en R: instalacion, operaciones basicas, estructuras de datos y funciones.
Pruebas de Distribucion y Bondad de Ajuste
Pruebas de bondad de ajuste: Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, QQ-plots.
Pruebas de Hipotesis
Teoria: hipotesis nula, alternativa, estadistico de prueba, p-valor, errores tipo I y II.
Pruebas de Hipotesis: Ejemplos Practicos
Ejemplos practicos de pruebas Z, t de Student y chi-cuadrado con datos reales.
Taller Practico de Inferencia Estadistica
Taller integrador de inferencia estadistica con datos reales.
Teorema del Limite Central y Ley de Grandes Numeros
Los dos teoremas mas importantes de la estadistica, demostrados con simulaciones en R.
Teoremas de Probabilidad
Teoremas aditivo, multiplicativo, probabilidad total y teorema de Bayes con ejemplos practicos.
Medidas de Variabilidad
Rango, varianza, desviacion estandar, coeficiente de variacion.
Variable Aleatoria
Definicion, funcion de masa y densidad, esperanza matematica, varianza.
Estadistica Bayesiana: Valores Predictivos en Salud
Aplicacion del teorema de Bayes a valores predictivos: sensibilidad, especificidad, VPP y VPN.
Bioestadistica: Por Que un Profesional de Salud Necesita Estadistica
Introduccion y motivacion a la bioestadistica aplicada. Casos reales donde la estadistica salva vidas.
Razones, Proporciones y Tasas en Epidemiologia
Medidas fundamentales en epidemiologia: prevalencia, incidencia, tasas ajustadas, razon de mortalidad estandarizada.
Deuda Publica de Colombia: Analisis Parte I
Contexto historico, estructura de la deuda interna y externa, composicion por instrumentos.
Deuda Publica de Colombia: Analisis Parte II
Analisis de sostenibilidad, relacion deuda/PIB, servicio de la deuda, comparaciones internacionales.
Deuda Publica de Colombia: Analisis en R
Analisis en dos partes de la deuda publica colombiana con datos oficiales y visualizaciones en R.