Mentir con Graficas: Como los Datos Enganan

Publicado originalmente en RPubs — Presentacion interactiva con codigo R reproducible. Ver en RPubs.

Como las graficas pueden distorsionar la realidad: ejes truncados, escalas enganosas, cherry-picking visual.

Contenido de la presentacion

A pesar de que la finalidad de los gráficos es presentar la información de una manera clara, también pueden servir como arma para engañar

Lo peor no son estas manipulaciones descaradas de la información, sino el hecho de que con apabullante frecuencia contamos erróneamente la historia de los datos por falta de cultura de visualización gráfica.

• A pesar de que la finalidad de los gráficos es presentar la información de una manera clara, también pueden servir como arma para engañar

• Lo peor no son estas manipulaciones descaradas de la información, sino el hecho de que con apabullante frecuencia contamos erróneamente la historia de los datos por falta de cultura de visualización gráfica.

La mayoría de gráficos en presentaciones de negocios comunican pobremente, si es que comunican en absoluto.

En tus manos está aprender a visualizar gráficamente la información y sobresalir sobre el resto de presentaciones por la claridad y veracidad de tus historias.

• La mayoría de gráficos en presentaciones de negocios comunican pobremente, si es que comunican en absoluto.

• En tus manos está aprender a visualizar gráficamente la información y sobresalir sobre el resto de presentaciones por la claridad y veracidad de tus historias.

En las dos siguientes imágenes, la parte azul oscura ocupa el 30% del total. No obstante, en el gráfico de la izquierda, el fragmento azul parece más pequeño debido a su posición en segundo plano.

Añadiendo información innecesaria. Por ejemplo, en el gráfico izquierdo, la única característica importante es la altura del cono. No obstante, a pesar de que el volumen es irrelevante, es difícil no prestarle atención.

Cuando dos o más líneas similares aparecen juntas en un gráfico, tenemos tendencia a asumir que están relacionadas, incluso cuando no es así.

Una de las maneras de disimular una tendencia es esconderla entre otros datos, como ocurre en el caso siguiente. Mientras que el primer gráfico muestra un claro crecimiento, en el segundo el mismo dato se esconde entre otros.

Los siguientes gráficos muestran cómo es posible alterar la percepción visual de los datos estadísticos a través de la escala, ya que ambos representan de forma muy distinta los mismos datos.

Con una correcta agrupación de datos es prácticamente posible sostener cualquier concluisión.

• Parsimonosiosa

• En igualdad de condiciones, la explicación más sencilla suele ser la más probable

• Las presentaciones visuales pueden tener mayor impacto que una simple descripción de los datos

• El uso apropiado de tablas y gráficos puede realzar el mensaje que desea transmitir

• Sin embargo potencialmente pueden llegar a ser confusos o transmitir mensajes incorrectos

• Elija el punto que desea presentar y después el método apropiado

• Enfatice las ideas de una en una en cada figura

• Utilice métodos gráficos convencionales (es decir, el tiempo siempre se representa en el eje de las X)

• Preste atención especial a la escala del gráfico

• Incluya siempre un título: centrado en la interpretación de los datos, no en los datos propiamente dichos

• Los gráficos y las tablas deben ser autónomas y tener significado propio sin referencia al texto

• Especifican claramente las unidades utilizadas

• Mencione si fuera posible el tamaño total de la muestra o del conjunto de datos para los que se han hecho cada uno de los gráficos o tablas

• Sea moderado y coherente al utilizar los colores y las fuentes

• presentar números exactos

• presentar resultados previos y posteriores

• presentar correlaciones o comparaciones

Ver presentacion completa en RPubs

Material desarrollado por Daniel Garavito como parte de su labor docente e investigadora. Todo el contenido incluye codigo R reproducible.

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