Serie Estadistica Fundamental: De la Probabilidad a la Inferencia

Curso completo de estadistica fundamental con 20+ modulos interactivos en R. Desde los conceptos basicos hasta pruebas de hipotesis avanzadas.

Bloque I: Estadistica Descriptiva

Conceptos, Metodos y Variables — Fundamentos: que es la estadistica, metodos de recoleccion, tipos de variables.

Pensamiento Computacional - Intro a R — Primeros pasos en R: instalacion, operaciones basicas, estructuras de datos.

Medidas de Tendencia Central — Media, mediana, moda y cuantiles. Cuando usar cada una.

Variabilidad — Rango, varianza, desviacion estandar, coeficiente de variacion.

Medidas de Forma — Asimetria y curtosis: como describir la forma de una distribucion.

Covarianza y Correlacion — Medidas de relacion lineal entre variables cuantitativas.

Graficas en R — Visualizacion de datos: histogramas, boxplots, scatter plots, ggplot2.

Mentir con Graficas — Como las graficas pueden distorsionar la realidad: ejes truncados, escalas enganosas, cherry-picking.

Teoremas de Probabilidad — Teoremas aditivo, multiplicativo, probabilidad total y teorema de Bayes.

Variable Aleatoria — Definicion, funcion de masa/densidad, esperanza, varianza.

Distribuciones de Probabilidad — Distribuciones especiales: binomial, Poisson, normal, exponencial.

Introduccion a la Inferencia — Del dato a la conclusion: poblacion, muestra, parametro, estimador.

Estimacion Puntual — Metodos de estimacion: momentos, maxima verosimilitud. Propiedades de estimadores.

TLC y Ley de Grandes Numeros — Los dos teoremas mas importantes de la estadistica, con simulaciones en R.

Intervalos de Confianza — Construccion e interpretacion de intervalos para media, proporcion, varianza.

Pruebas de Hipotesis — Teoria: hipotesis nula, alternativa, estadistico de prueba, p-valor, errores tipo I y II.

Pruebas de Hipotesis - Ejemplos — Ejemplos practicos: pruebas Z, t, chi-cuadrado.

Pruebas de Distribucion — Bondad de ajuste: Shapiro-Wilk, Kolmogorov-Smirnov, QQ-plots.

Categoricos y Dependencia — Variables categoricas: tablas de contingencia, chi-cuadrado, V de Cramer.

Grados de Libertad y Distribuciones — Chi-cuadrado, t de Student, F de Fisher. Por que importan los grados de libertad.

Taller Inferencia — Taller practico integrador de inferencia estadistica.

Curso desarrollado para docencia universitaria. Todo el material contiene codigo R reproducible y datos reales.

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