Serie AMESP: Analisis Multivariado y Espacial en R

Serie completa de 12 modulos del curso de Analisis Multivariado Espacial. Material interactivo publicado en RPubs.

Indice del curso

Bloque I: Fundamentos Multivariados

1. Motivacion — Introduccion y motivacion al analisis multivariado espacial. Por que necesitamos estas herramientas y donde se aplican.

2. Metodos Exploratorios Multivariados — Introduccion a los principales metodos exploratorios para datos de alta dimension.

3. Conceptos Previos — Conceptos fundamentales de algebra lineal y estadistica necesarios para el curso.

4. Componentes Principales (PCA) — Analisis de componentes principales: reduccion de dimensionalidad, interpretacion de factores, visualizacion.

5. Correspondencias Simples — Analisis de correspondencias simples para tablas de contingencia.

6. Correspondencias Multiples (ACM) — Extension del analisis de correspondencias a multiples variables categoricas.

7. Clasificacion — Metodos de clasificacion y clustering: jerarquico, k-means, validacion de clusters.

Bloque II: Analisis Espacial

8. Introduccion Espacial — Fundamentos del analisis espacial: tipos de datos, coordenadas, sistemas de referencia.

9. Patrones Puntuales — Analisis de patrones puntuales: CSR, funcion K de Ripley, procesos de Poisson.

10. Geoestadistica — Variogramas, kriging ordinario, kriging universal. Prediccion espacial con datos continuos.

11. Datos por Areas — Analisis de datos agregados por areas: vecindades, autocorrelacion espacial, I de Moran.

12. Modelos de Datos por Areas — Modelos SAR, CAR y sus variantes para datos agregados.

Material complementario

• Syllabus del curso — Programa completo, bibliografia y criterios de evaluacion.

Todo el material fue desarrollado como parte de mi labor docente universitaria. Las presentaciones son interactivas y contienen codigo R reproducible.

Consulta todo mi material en RPubs/bogotan.